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永恒轮回之岛

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第117章 来自北极的神秘电波
(手机请访问 m.duxs8.com); (前言)

在你不知不觉之中,命运已将一切联系了起来。

(正文)

2021年10月30日上午9点35分

“各位,请跟我来。”张欣然微笑着做了一个请的姿势,在前面带路,指引着我们走到了另一个展厅。

这个展厅和之前的都不太一样,并没有全息投影来展示自然界的变化。

张欣然站到了我们的面前说道:“正如你们刚才在展厅中所见到的那样,人类的演化过程虽然极其的漫长,可却让我们从中得到了一些灵感。人工智能的开发无疑是人类的第二次觉醒,我们将重新认识自己,认识世界。其中的意义我相信即使我不细说,在场的大家也一定十分明白。”

我们点了点头表示认同。

“这次请你们各位到这里来的最主要的目的…”张欣然突然停顿住,环视了一下四周继续说道:“我之后所说的,将会提及aef公司内部的核心机密。请各位注意了。”张欣然神秘地笑了一下,示意我们仔细看展厅中央的大屏幕。这个屏幕和之前在研究室里看到的一样,都是通过投影的立体空间屏幕,身边的胡在德讲师不由发出赞叹的声音。

只见显示器的那头,显示出的画面中,几名研究人员,正在一台庞大了显示器前面观察着什么。突然显示器上面的的光点开始快速的闪烁着,另一台接受器上,收到了坐标位于北极深处的神秘电波。

那个电波在接收器上呈现出一条弯折的曲线。研究人员看着接收器上的波动,突然露出了十分惊愕的表情,因为据一旁的生命探测仪器显示,那边根本没有生命迹象。

然而,这个神秘的电波频率却和人脑的脑电波频率极其相似。

【1】脑电波是一种使用电生理指标记录大脑活动的方法。大脑在活动时,大量神经元同步发生的突触后电位经总和形成的。

它记录大脑活动时的电波变化,是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反应。

脑电波来源干椎体细胞顶端树突的突触后电位。脑电波同步节律的形成还与皮层丘脑非特异性的系统的活动有关。

生物电现象是生命活动的基本特征之一,各种生物均有电活动的表现。

人脑中有许多的神经细胞在活动着,而形成电器性的变动,也就是说,有电器性的摆动存在,而这种摆动显现在科学仪器上看起来就像波动一样,脑中的电器性摆动我们称之为脑波。

用一句话来说明脑波的话,或许可以说是由脑细胞所产生的生物能源,或者是细胞活动的节奏。【1】

“张教授,您快看,这真的是太不可思议了,两个频率居然这么相似……”一名正在观察的年轻研究员和身旁另一名中年研究员说道。

那名中年男子,扶了扶自己的眼镜说道:“真的难以想象,我从来都没有见到过这样的事情,难道是人工智能?!”

“张教授,您是说在北极的尽头有着人工智能?”年轻的研究员震惊地看着面前的中年男子。

我仔细地看了看显示器上的时间,上面显示的时间为2019年12月30日。

2019年12月30日……这正是我们到达北极冰川之前的时间点。在那个时间点上,没有我们,只有“the x”和“the y”。

张欣然向我们走了过来,停在了我的身边,望了一眼显示器上的画面说道:“你们也一定很震惊,可惜的是,当我们的研究员在2020年的2月1日到达北极冰川时,那里居然已经什么都没有了,唯一找到的只有炸弹的碎渣和一些烧焦了的蚕茧。”

炸弹的碎渣……和一些烧焦了的蚕茧。我在心中不停地默念着这两样东西,不由地紧张了起来。

“不过,经我们初步的探测结果,这些蚕茧似乎有些不同,其分子结构打破了我们地球上的规律。”

“打破了我们地球上的规律?”胡在德轻声地复数了一遍。

暮江教授走上前去问道:“张女士,那你所说的蚕茧现在在哪里呢?也许我们几位教授能帮您从上面找到些线索。”

“我说的蚕茧,就在这个研究中心。我这次让你们前来的目的就这在此,请各位往这边走。”张欣然微微一笑,刚想带领我们走向左边的通道,可就在这个时候所有通道的大门突然关闭,刺耳的警报声不停在耳边作响。

“这怎么可能!!!这怎么可能!!!”张欣然震惊地看着正在关闭的大门叫道。

我看着眼前的一切,看来这次的参观学习并不容易了。

【1】——节选自百度·百科《地球历史》

节选自百度百科上对人工神经网络的解释:

人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统,其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单,功能有限,但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。

神经网络的研究内容相当广泛,反映了多学科交叉技术领域的特点。主要的研究工作集中在以下几个方面:

(1)生物原型研究。从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等生物科学方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。

(2)建立理论模型。根据生物原型的研究,建立神经元、神经网络的理论模型。其中包括概念模型、知识模型、物理化学模型、数学模型等。

(3)网络模型与算法研究。在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型,以实现计算机模拟或准备制作硬件,包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。

(4)人工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上,利用人工神经网络组成实际的应用系统,例如,完成某种信号处理或模式识别的功能、构造专家系统、制成机器人等等。

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